獨立樣本雙因子變異數分析（One-way ANOVA）

本例子是以林清山教授的書為例（心理學教育統計學，P.371，Ex16-1），資料檔在此。

• 先讀入資料檔。

ex<-read.table("ex16_1.csv",header=T,sep=",")

• 進行獨立樣本二因子變異數分析。

aovex<-aov(score~type*class,data=ex)

• 列出分析結果。

summary(aovex)

• 由ANOVA表可得知有交互作用（interaction）存在，因此必須再去探討單純主要效果（simple main effects）。

• 先將各資料分組（先以b因子分組；亦即是探討同在同樣的a因子之下會對不同的b因子造成什麼顯響。）

ex.b1<-subset(ex,class=="b1")

ex.b2<-subset(ex,class=="b2")

ex.b3<-subset(ex,class=="b3") 

• 之後分別進行單因子變異數分析。

summary(aov(score~type,data=ex.b1))

summary(aov(score~type,data=ex.b2))

summary(aov(score~type,data=ex.b3))