問卷調查分析實務（一）-->資料操作

日前朋友來問問卷調查之統計分析方式，因此筆者以Project R實際進行一次分析，並分享於此網誌（其實是怕忘記 = ="）。原始資料已經用試算表軟體處理過，並另存成csv檔，檔名是question.csv。

PS.此系列文章僅示範資料處理及操作，不涉及結果解檡。

•  資料檔下載。
• 開啟Project R並且設定好工作路徑至question.csv之資料夾。
• 載入資料檔至變數question之中（因為資料檔中的第一列為各變項的名稱，因此設定header=T）。

 question<-read.table("question.csv",sep=",",header=T)

•  因為資料檔包含了7個自變項以及47個依變項（問卷總題數，分成三個向度，分別是10,20,17題），所以若要計算各個依變項的平均值以及標準差，必須將自變項去除掉。

dep<-qestion[,-(1:8)]

•  描述統計值

summary(dep)

•  將描述統計值寫入檔案summary.csv中

write.table(summary(dep),"summary.csv",sep=",",col.names=NA)

•  計算標準差，並寫入檔案sd.csv中

sd(dep)

write.table(sd(dep),"sd.csv",sep=",",col.names=NA)

下篇文章將會進行雙因子變數數分析之實作。