在R宣告變數

先前的文章中有提到，使用R進行統計分析必須撰寫程式語法，既然是程式那就要提到變數了，因為我們必須將原始資料（Raw Data）輸入到R中以便進行後續的分析工作。變數名稱只要不用到R的關鍵字即可，在R中有三類的單變量（univariate）的變數：

• 向量（vector）：基本上就類似於程式語言中的『陣列（Array）』的概念，可分為數字向量（numeric）、邏輯向量（logical）、以及字元向量（character）。這些向量的物件可以使用C(......)將同類型的向量結合在一起。

Example 1:宣告數字向量
num<-c(100,102,103)
Example 2:宣告邏輯向量
logi<-c(T,T,F,T,F)
Example 3:宣告字元向量
name<-c("李等會","陳阿扁","馬小九")
P.S. <-就是指定（assign）的意思

• 矩陣（Matrix）：也就是指資料框（Data Frame），亦可視為二維表格（2-D table），它主要的功能在於將外部資料檔（例如：Excel檔或是文字檔）讀入，再進行更進一步的處理。如果使用data.frame()函數亦可將向量變數整合成矩陣。

Example 1:將數字向量結合成矩陣
a<-c(1,2,3,4,5)
b<-c(12,35,76,19,103)
mtx<-data.frame(a,b)
summary(mtx)
P.S. summary()函數會將矩陣中的每一行（column）進行總結，結果會顯示出最大值、最小值、平均數、第一四分位數、第三四分位數。

• 因子(Factor)：利用factor()函數可以將向量轉換為因子，以利進行因素分析或是分類。

Example 1:輸入資料並且轉換成因子
grade<-c("A","A","B","D","C","E","E","C","D","B")
grade<-factor(grade)
grade
summary(grade)